Paul BARDE

Responsable(s) : Clément Chion (Université du Québec en Outaouais) et James Wright (Univesity of Calgary)

Mots clés : Apprentissage par renforcement, systèmes multi-agents, apprentissage profond, apprentissage génératif, modèle basé sur les agents.

Titre du projet : 

Modélisation spatiotemporelle des activités de plaisance dans l’estuaire du Saint-Laurent à partir de données GPS et à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond.

Programme de recherche : Développer un modèle d’intelligence artificielle générative permettant de simuler les trajectoires GPS de plaisanciers correspondant à un contexte donné (type de bateau, période du jour et de l’année, conditions météo, points de départ et d’arrivée, etc.). Interfacer ce modèle avec un modèle bas niveau de simulation des interactions baleines-bateaux.

Communications scientifiques (publications, rapports de stage) : 

https://scholar.google.com/citations?user=FoxktlkAAAAJ&hl=en

Diplômes et cursus universitaire :

2019-2024 : Ph.D. McGill University and Quebec AI Institute (Mila), Montreal, Canada

2016-2018 : Engineering Degree Higher Institute of Aeronautics and Space (ISAE – SupAero), Toulouse, France.

2015-2018 : Master of Science Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland.

2012-2015 : Bachelor of Science Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland.